Три студентки университета МИСИС – Алиса Семенова, Алина Бурыкина, Елизавета Борисенко создали специальное веб-приложение, которое позволяет проводить проверку подлинности изображения лиц на фотографиях.
Как рассказала одна из исследовательниц, студентка четвертого курса университета Алиса Семенова, приложение позволяет делать анализ лиц в реальном времени через камеру компьютера.
– Для обучения нейросети использовались 16 500 настоящих и фейковых фотографий. Мы сами напечатали фотографии людей с различными внешними признаками, сделали их «ложные» изображения и добавили в выборку, – уточнила Алиса Семенова. – Для того, чтобы решить задачу по созданию face anti-spoofing, мы использовали системы, где применяются внешние датчики электронных устройств. По ним можно определить, настоящее ли перед нами лицо и окружение вокруг него.
Если быть точнее, то на первом этапе молодые исследовательницы в уже существующую нейронную сеть MTCNN, которая определяет положение лица на картинке, добавили специальное поле, где 60% от площади занимает анализируемое лицо. Такое «приближение» дало значительный прирост в точности. Затем с помощью анализа нескольких слоев изображений делался финальный вывод о подлинности изображения.
Проект студенток стал победителем хакатона INNOGLOBALHACK, который прошел в начале октября в Иннополисе. Участие в состязании принимали команды студентов 2 – 3-х курсов российских вузов, готовых попробовать свои силы в решении задач, направленных на увеличение эффективности разработки ПО. Соревнование проводилось по четырем направлениям. Всего в хакатоне участвовало 46 студенческих команд.
Мона Платонова.
Фото МИСИС
