Ученые МАДИ разработали уникальную программу инициализации нейросетей, позволяющую прогнозировать ситуацию на дорогах. Программа с помощью искусственного интеллекта сначала учитывает эффект домино, когда затор на одной улице порождает каскадную пробку на соседних, а затем определяет, как данный затор можно объехать.
Как заявляют авторы исследования, они сначала проанализировали транспортную систему города, чтобы выявить прямые и косвенные связи между участками магистралей. На основе этих данных были определены специальные показатели – транзитивные числа, которые отражают возможные суммарные задержки транспорта и каскадные эффекты, вызывающие эффект домино.
Тестирование программы показало, что точность прогнозов по автомобильным пробкам на дорогах существенно возросла. Новый метод позволяет обеспечить устойчивую работу алгоритма на всей глубине сети, предотвращая затухание или взрывной рост градиентов в условиях реального дорожного шума и неопределенности.
Мона Платонова.
Фото Наталии Бахаревой
