Искусственный интеллект поможет врачам

Группа российских ученых из Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова совместно со специалистами технологического университета МИРЭА на секции «Искусственный интеллект в современной медицине. Время новых решений» форума «Мать и Дитя» представили результаты разработки нового ИИ-решения для врачей, позволяющего улучшить качество диагностики внутриутробной гипоксии плода и профилактику нарушений здоровья новорожденного ребенка.

Как рассказал директор центра, профессор Геннадий Сухих, новое ИИ-решение автоматически распознает и классифицирует записи кардиотокографии, помогая прогнозировать перинатальные исходы.

- Анализ кардиотокографии - это тот случай, когда от точности и скорости интерпретации графика сердечной деятельности плода напрямую зависит жизнь ребенка, - отметил Геннадий Сухих. - Мы в центре давно искали способ сделать эту диагностику максимально объективной и доступной для врачей по всей стране. Совместно с коллегами из технологического университета нам удалось создать не просто алгоритм, а настоящего цифрового ассистента, который берет на себя рутинную обработку данных и подсказывает врачу верное направление в критический момент.

Анализ кардиотокографии – это главный на сегодняшний день способ вовремя заметить острую нехватку кислорода у ребенка прямо во время родов. В такие моменты время ограничено: состояние плода может ухудшиться за считанные минуты, поэтому врачу необходимо мгновенно принимать решение, например, о проведении экстренного кесарева сечения.

Пока в родильных залах используются аппараты кардиотокографии плода, которые распечатывают данные на бумажной ленте или отображают графики сердечной деятельности плода на экранах мониторов. Диагностика по фотографии или скриншоту КТГ решает эту проблему: врачу достаточно сделать снимок на смартфон, чтобы искусственный интеллект на основе современных архитектур трансформеров за секунды проанализировал график и выдал прогноз перинатальных исходов.

В ходе апробации в больницах разработанное ИИ-решение продемонстрировало точность прогнозирования перинатальных исходов на уровне 86%.

- Для нашего университета участие в этом проекте имеет особое значение. Ученым удалось создать эффективный инструментарий для автоматизированной обработки и интерпретации сложных графических данных, получаемых в ходе диагностики, - рассказал ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж. - Разработанные алгоритмы позволяют быстро отсекать внешние шумы и предоставлять врачу точную, объективную информацию в те моменты, когда на счету каждая секунда.

Мона Платонова.

Фото Сергея Ведяшкина / агентство «Москва»