Разработана методика обучения техническому английскому языку с помощью ИИ

Группа преподавателей кафедры иностранных языков технологического университета МИРЭА на основе искусственного интеллекта разработала уникальную программу по обучению английскому языку студентов технических специальностей.

По словам ассистента кафедры иностранных языков Алексея Адьянова, глобализация инженерных проектов превратила профессиональный английский в критический инструмент технической коммуникации. А традиционные методы обучения уже не успевают за динамикой индустрии: инженерам нужно уметь быстро читать техническую документацию, чтобы сравнивать свои проекты с международными и участвовать в международных коллаборациях.

- Искусственный интеллект создает «цифровые леса» для самостоятельной работы с профессиональными текстами, а преподаватель фокусируется на фасилитации и этических аспектах, таких как академическая честность и точность терминологии, - сказал Алексей Адьянов. - Мы не заменяем педагога, а даем ему инструмент когнитивного усиления.

Согласно методике педагогов, ИИ-инструменты могут генерировать сравнительные кейсы, обеспечивать точность перевода технических терминов, создавать вариативные диалоги для ролевых игр и симулировать Zoom-совещания с виртуальными заказчиками.

- Ключевой эффект нашей методики - формирование критического фильтра, - говорит старший преподаватель кафедры иностранных языков университета Мария Устюжанина. - Студенты перестают воспринимать ИИ-выводы как абсолютную истину, а вместо этого учатся оценивать их точность, выявлять ограничения моделей и корректировать запросы для получения качественного результата. Это превращает ИИ из источника готовых ответов в инструмент для глубокой работы с профессиональным контентом.

По словам ассистента кафедры иностранных языков Гиляны Улюмджиевой, студенты, опираясь на новую методику, перестают бояться технических текстов и начинают уверенно работать с документацией, используя нейросети как помощников, а не как готовый ответ.

- Это совершенно другой уровень вовлеченности и понимания материала, - отметила Гиляны Улюмджиевой.

Мона Платонова.

Иллюстрация создана нейросетью