Ученые объяснили, почему надо сдерживать эмоции за рулем

Группа специалистов Университета ИТМО и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН разработала программу, которая на основании данных видеокамер и телеметрических датчиков способна оценивать эмоциональный профиль каждого водителя во время маневров на дороге.

На сегодняшний день проблема повышения безопасности дорожного движения с помощью различных систем наблюдения за состоянием водителя считается важной задачей в разных странах мира. Последними достижениями в сфере технологий повышения безопасности движения автомобиля считаются системы предупреждения о лобовом столкновении, а также системы помощи при превышении скорости.

Конечно, все это позволяет значительно снизить риски для пассажиров. Однако эффективность этих методов во многом зависит от сложности дорожных условий и от того, сколько времени есть у системы, чтобы предупредить водителя.

Как рассказал один из авторов работы, старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник, во время исследований было обработано более трехсот часов записей данных видеорегистраторов от 42 водителей.

 - При помощи нейросети исследователи научились автоматически распознавать шесть основных эмоций - радость, гнев, страх, печаль, удивление, отвращение и нейтральное состояние водителя, - сказал Алексей Кашевник. - Мы разработали метод, который позволяет фиксировать различные эмоциональные реакции водителя в привязке к конкретным маневрам в реальных дорожных условиях и повысить эффективность оценки потенциальных аварийных ситуаций.

Эксперименты показали, что при многосторонней оценке эмоционального состояния водителя можно распознать характерные точки поведения: усиление негативных эмоций перед маневрами, пик эмоций во время маневра, а также последующую стабилизации или сохранение напряжения после завершения маневров. При этом для каждого водителя удалось сформировать индивидуальный эмоциональный профиль.

- Предложенный нами подход в перспективе может использоваться для создания адаптивных систем поддержки водителя, которые учитывают его личный эмоциональный профиль и конкретный маневр на дороге, который он будет совершать – отметил Алексей Кашевник. - Кроме того, подобные системы открывают новые возможности для обучения водителей с учетом эмоциональных реакций на разные маневры. Они же найдут применение в цифровых помощниках, которые позволят планировать автомобильные маршруты, рассчитанных на минимизацию эмоциональной нагрузки водителя.

Мона Платонова.