Создана программа по прогнозированию тяжести последствий ДТП

Ученые Санкт‑Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали программу, которая может прогнозировать тяжесть последствий дорожно-транспортного происшествия и объяснять, какие внешние факторы повлияли на прогноз.

По данным МВД, в прошлом году в России произошло 128 тысяч ДТП, в которых погибли почти 14 тысяч человек и около 158 тысяч получили ранения. В связи с этим профильным ведомствам РФ поставлена задача сократить смертность на дорогах в полтора раза к 2030 году и вдвое к 2036 году по сравнению с 2023 годом. Чтобы решить эту задачу, дорожным службам и городским властям нужно понимать, чем обусловлены тяжелые последствия аварий и какие участки требуют дополнительного обследования при подготовке мер по повышению безопасности.

Искать такие закономерности помогает машинное обучение. Однако прогноз сложной модели не всегда понятен без специальных методов объяснения. Ученые Политеха соединили в одной программе прогноз и его объяснение.

По словам Анги Схведиани, одного из авторов программы, в ее основе лежит градиентный бустинг, то есть метод машинного обучения.

- Если в предыдущих работах мы оценивали, как различные характеристики ДТП связаны с вероятностью тяжелых последствий в исследуемой выборке, то новая программа дополняет этот анализ объяснением прогноза для каждого отдельного случая, - говорит Анги Схведиани. - Она показывает, какой вклад в оценку модели внесли условия освещения, осадки и другие признаки. Это помогает специалисту понять, на чем основан прогноз, и определить, какие условия требуют дополнительного изучения.

Исследования аварийности в Политехе ведутся уже несколько лет. Ранее ученые выяснили, что сильнее всего летальность аварий повышает отсутствие освещения на дороге - на 10,3–13,9 процента. Дождь и снег увеличивают вероятность смертельной аварии на 1,3–1,7 процента, а с каждым пассажиром в салоне вероятность серьезных травм растет на 3,9 процента.

По оценкам авторов, новой программой, помимо дорожных служб и городских властей, могут пользоваться исследователи аварийности и разработчики интеллектуальных транспортных систем.

Мона Платонова.

Фото мобильного репортера / агентство «Москва»