Специалисты Российского университета дружбы народов разработали инновационный метод прогнозирования рисков проседания земной поверхности в засушливых регионах.
Проседание грунта – это медленное или внезапное опускание земной поверхности, которое может представлять серьезную угрозу для инфраструктуры, сельского хозяйства и водных ресурсов. В засушливых регионах эта проблема усугубляется интенсивной эксплуатацией подземных вод для орошения.
Как заявил один из участников исследования, сотрудник научного Центра нейротехнологий и процессов управления инженерной академии университета Джавад Хатамиафкуиех, традиционные методы прогнозирования зачастую не могут уловить сложное взаимодействие природных и антропогенных факторов, что приводит к неточным прогнозам и неэффективным мерам по предотвращению ущерба.
– Мы предложили двухэтапный подход, в основе которого базовый алгоритм K-ближайших соседей (KNN) и метаэвристическая оптимизация, – сказал Джавад Хатамиафкуиех. – Это сочетание позволило найти оптимальное сочетание настроек, максимально повышающих точность прогнозирования. Самой точной оказалась версия с использованием алгоритма, имитирующего охотничье поведение пеликанов.
По словам сотрудника научного Центра комплексного исследования и эффективной разработки недр кафедры недропользования и нефтегазового дела инженерной академии РУДН Владимира Разумного, наибольший вклад в риск проседания грунта вносит плотность скважин – интенсивная добыча грунтовых вод является ключевой антропогенной причиной.
– Также среди рисков высокий индекс растительности, высота над уровнем моря, близость к геологическим разломам, – объяснил Владимир Разумный.
По мнению авторов, новая модель прогнозирования может быть использована при разработке стратегий устойчивого управления водными ресурсами, при оценке рисков для критической инфраструктуры, в частности, зданий, дорог и трубопроводов, а также при принятии решений в области территориального планирования и сельского хозяйства.
Мона Платонова.
Фото Freepik
