Ученики 11-го ИТ-класса школы №2065 Егор Сорокин и Станислав Колпаков разработали устройство, которое позволяет следить за тяжелобольными пациентами как медперсоналу в стационаре, так и родственникам, ухаживающим за лежачими больными в домашних условиях.
Это устройство дает возможность оперативно реагировать на изменение состояния пациента и помогает своевременно проводить необходимые манипуляции и процедуры.
Как рассказали школьники, в прошлом году они сделали прототип системы, а в этом году уже работают над специальным приложением, имеющим удобный интерфейс и программирующим систему так, чтобы она могла отличать больного от медработника во время забора анализов.
Устройство для распознавания людей и предметов состоит из трех элементов: камеры слежения, монитора, на котором ведется наблюдение, и микроконтроллера Arduino Uno. Ребята использовали модуль OpenCV для работы с изображениями, а также детектор YOLOv11 из библиотеки Ultralytics, анализирующий переданное изображение. Школьники сначала написали алгоритм работы устройства, затем написали код и сделали схему для работы видеокамеры. Модель контейнера для микросхемы и проводов напечатали на 3D-принтере на школьном ИТ-полигоне.
Видеокамера должна быть установлена в зоне видимости пациента. Объект, который попадает в объектив видеокамеры, анализируется в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта. Затем данные передаются на микроконтроллер Arduino Uno. При любом движении лежачего больного загорается световой индикатор, установленный, скажем, на посту медицинской сестры. Благодаря этому устройству персонал больницы или ухаживающий родственник сможет быстро прийти на помощь.
Мона Платонова.
