Ученые Федерального научного агроинженерного центра ВИМ разработали метод оценки биологических рисков возникновения и распространения инфекционных и паразитарных заболеваний картофеля и других сельскохозяйственных культур.
При проведении исследования специалисты провели рейтинговый анализ рисков заражения картофеля патогенами вирусной, бактериальной, нематодной и микозной этиологии. В работе использовались технологии биофотоники, которые позволяют оценивать состояние растений на клеточном и физиологическом уровнях. Для анализа полученных данных применялись алгоритмы искусственного интеллекта.
Исследование показало, что для бактериальных патогенов чаще характерны низкий и средний уровни риска распространения заболеваний. А высокий и очень высокий уровни в основном связаны с фитопатогенами, вызывающими различные виды гнилей. Как заявляют ученые, разработанная система анализа является гибкой и предполагает регулярный мониторинг и обновление данных, поскольку в условиях глобализации и мировой торговли возможен завоз новых штаммов инфекций и разновидностей паразитов, которые умеют адаптироваться и к климатическим условиям конкретного региона, и к средствам химической защиты растений.
По мнению разработчиков, использование оптических методов в сочетании с анализом данных о возбудителях заболеваний с помощью технологий искусственного интеллекта может повысить точность диагностики и эффективность профилактики, способствуя устойчивому развитию сельского хозяйства.
Мона Платонова.
