Команда учёных технологического университета МИРЭА разработала нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», которая может распознавать детали иконы даже там, где специалист видит лишь тёмное пятно. И дорисовывать утраченные фрагменты в соответствии с канонами.
Икона – это не просто изображение. Это богословие в красках, сложный язык символов, атрибутов и персонажей, который веками складывался в православной культуре. Некоторые иконы сегодня находятся в плачевном состоянии: одни темнеют и разрушаются от времени, другие были похищены и бесследно исчезли, третьи хранятся в музеях и храмах, но даже специалисты не всегда могут определить, кто именно на них изображён и какой сюжет заложен.
Команда кафедры «Цифровые технологии обработки данных» технологического университета решила подойти к этой проблеме системно. Они создают нейросетевую платформу, которая будет, во-первых, анализировать икону и распознавать её смыслы, а во-вторых, восстанавливать утраченные фрагменты в цифровом виде – дорисовывать их, опираясь на иконописные каноны и стиль конкретной школы.
– Мы провели анализ и поняли: тысячи икон сегодня либо не идентифицированы, либо разрушаются, а ручная реставрация — процесс долгий и доступный далеко не всем, – говорит кандидат технических наук Ирина Иванова. – Наш «Цифровой ковчег» – это попытка спасти память, которая уходит безвозвратно. Мы хотим дать музейщикам, реставраторам и даже студентам инструмент, который позволит анализировать наследие в масштабах, которые раньше были просто невозможны, а главное – вернуть в цифре то, что уже утрачено физически.
По словам старшего преподавателя Института кибербезопасности и цифровых технологий технологического университета Игоря Котилевца, икона — это сложный семиотический текст.
– Чтобы нейросеть научилась его читать, мы должны заложить в неё не только изображения, но и знание канонов, стилей, исторического контекста, – объясняет Игорь Котилевец. – Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог распознавать персонажей по их атрибутам. Для специалиста это очевидно, но машину этому нужно научить.
Для создания платформы исследователи уже собрали датасет примерно из 6000 икон – базу, на которой нейросеть учится понимать, как устроена православная иконопись. В планах ученых – расширять эту базу и сделать её открытой для научного сообщества, чтобы молодые учёные и программисты могли работать с реальным материалом на стыке технологий и гуманитарных наук.
Первой площадкой, где была начата отработка проекта, стал Николо-Сольбинский женский монастырь в Ярославской области. Участники студенческого экспедиционного корпуса «Команда Арктики» уже начали фотофиксацию первых закрытых коллекционных икон. Полученные снимки лягут в основу обучающих датасетов и станут первым материалом для тестирования алгоритмов нейросети. Связь с монастырём курирует руководитель паломнической службы, а техническую и научную части обеспечивают преподаватели и добровольцы «Команды Арктики».
Мона Платонова.
