Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики вместе с компанией «Яндекс» проведут международную олимпиаду по искусственному интеллекту для студентов вузов. Регистрация на состязание доступна на сайте.
Как отметил ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, это станет первым совместным интеллектуальным состязанием, организованным ИТ-компанией и университетом.
– Мы видим, как востребованность экспертов по искусственному интеллекту с каждым годом растет. Наш университет входит в число лучших российских вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ и обладает огромным опытом в организации олимпиад разных направлений, – отметил Никита Анисимов. – Нам бы хотелось, чтобы олимпиада помогла студентам разных стран проявить свои таланты в работе с ИИ и большими данными и позволила им полноценно раскрыть потенциал как в ходе учебы, так и в будущей карьере.
Принять участие в состязании могут студенты технических направлений из российских и зарубежных университетов. Олимпиада будет проходить в два этапа: онлайн и офлайн. Набор на первый этап продлится до 5 октября. Чтобы принять участие, нужно выполнить одно задание на сайте и дождаться результатов. На первом этапе все работы будут проверяться автоматически. Если задача решена правильно и соответствует условиям, то участники переходят на следующий этап.
Второй этап олимпиады пройдет в Москве с 30 ноября по 2 декабря. Оценивать проекты и выбирать победителей будет экспертная комиссия. Призеры получат 600 000 рублей за первое место, 450 000 рублей — за второе и 300 000 рублей — за третье.
Олимпиадные задачи основаны на реальных продуктовых кейсах. Например, нужно придумать, как с помощью искусственного интеллекта спрогнозировать положение спутников, рассчитать время ожидания заказа для водителя такси или интерпретировать данные физиологических состояний тела, используя знания в сфере компьютерного зрения и анализа данных. Тексты заданий сформулированы на английском языке. Для решения нужно понимать математическую статистику, теорию вероятностей, базовую теорию алгоритмов и структур данных, временные ряды, основные алгоритмы машинного обучения и фреймворки глубинного обучения.
Мона Платонова.
Фото Игоря Иванко / агентство «Москва»
