Ученые научили программу находить слабые места в учебных планах

Группа специалистов технологического университета МИРЭА и Сибирского федерального университета создали программу, которая может анализировать учебные планы вузов и за секунды находить в них слабые места.

Как заявили ученые, большинство учебных планов содержат «скрытые противоречия», дублирования и неочевидные перекосы в подготовке специалистов. Это печально, поскольку от качества учебного плана напрямую зависит, какие реальные навыки получат студенты и насколько они будут востребованы работодателями.

По словам доктора физико-математических наук Алексея Кытманова, если открыть учебный план даже одного направления, можно увидеть десятки дисциплин, сотни компетенций и многостраничные таблицы.

– Человеку разобраться в этом лабиринте вручную почти невозможно, а сравнить несколько десятков планов между собой — задача на недели кропотливой работы, – говорит Алексей Кытманов. – Именно эту проблему решала команда исследователей: они создали программу SPA-SFU2, которая делает с учебными планами то же, что компьютерная томография делает с человеческим телом: видит внутреннюю структуру и показывает скрытые проблемы.

Технически программа берет стандартные Excel-файлы из распространенной информационной системы «Планы» и буквально «вычесывает» их. Оказывается, в разных вузах и даже на разных кафедрах одни и те же вещи называют по-разному: где-то пишут «УК-1», где-то «ИД-1УК-6», а где-то вписывают цепочки индикаторов вместо нормальных компетенций.

С помощью специальных правил программа способна привести названия дисциплин к единому стандарту. А затем построить модель, точнее, сеть, в которой каждая дисциплина становится точкой, а связи между ними показывают, какие общие компетенции они формируют.

– Разработка данного программного комплекса — первый шаг к решению более важной и сложной задачи: как по заданному набору компетенций, которыми должен обладать выпускник определенного направления подготовки, создать наиболее подходящую структуру и наполнение образовательной программы, которые бы обеспечили их формирование, – уточнил Алексей Кытманов.

Особенно ценно, что программа не просто способна выдавать сухие цифры. Она может создавать визуальные карты обучения: семестр за семестром, предмет за предметом. Пользователь способен видеть, где нагрузки слишком много, где — слишком мало, какие предметы «висят в воздухе» без связей с другими, а какие — неестественно перегружены компетенциями. Расчеты показателей для 10 учебных планов занимают меньше секунды.

– Самым сложным оказалось даже не само программирование, а предсказать все форматы заполнения, которые только могут встретиться в реальных учебных планах, – сказал старший преподаватель Сибирского федерального университета Евгений Халтурин. – Наша программа умеет понимать разные «диалекты» одинаковых дисциплин. Мы даже нашли план, где химия и экология преподавались среди IT-направлений — это не ошибка, но яркая особенность, которую сразу видно на фоне других.

Пока программа остается инструментом для экспертов — аналитиков вузов и разработчиков образовательных программ. Но в перспективе его возможности могут увидеть и студенты, и абитуриенты.

Мона Платонова.

Фото rea.ru

Добавить комментарий