Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета разработали методику автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в текстах.
Автоматический анализ позволяет оценить силу эмоционального окраса при помощи ключевых слов-маркеров. Ученые создали лингвистические модели, которые отражают базовые эмоции: страх, гнев, отвращение, радость, удивление и другие.
«Разработка красноярских ученых может мгновенно «понять» не только окраску текста, но и оценить силу эмоционального переживания, содержащегося в нем», — пишет РИА Новости.
Прикладная лингвистика – особая междисциплинарная область, которая работает на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий, философии. Результатами исследований пользуются представители спецслужб, психологи, рекламщики и политтехнологи.
«Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях. Заказчиками могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии», — пояснила заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ доктор филологических наук, профессор Анастасия Колмогорова.
Сейчас специалисты из СФУ разрабатывают лингвистические модели, которые помогут оценить тексты по уровню манипулятивного воздействия. С помощью алгоритма компьютер сможет выявить признаки скрытых манипуляций в тексте, а также наличие призывов к противоправным действиям.
Фото из открытых источников.
